فروش هوشمند چیست؟

سئوالات کلیدی قبل از مطالعه:

1. فروش هوشمند دقیقاً چی هست؟
2. چطور می‌توان از CRM برای ایجاد یک فرآیند فروش هوشمند استفاده کرد؟
3. موتورهای یادگیری ماشین چطور به تیم‌های فروش کمک می‌کنند؟
4. چطور می‌توان از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کرد؟
5. چرا آهنربای داده و دفتر حاکمیت داده اهمیت دارند؟

معرفی فروش هوشمند

فروش هوشمند در واقع فرآیند فروش است که با کمک الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین به کمک CRM و داده‌های جمع‌آوری‌شده، عملکرد تیم فروش را بهبود می‌بخشد. این روش به تیم‌ها کمک می‌کند تا با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، پیشنهادهای منحصر به فرد و دقیق‌تری برای مشتریان خود ارائه دهند.

۱. آهنربای داده

آهنربای داده ابزاری است که برای جمع‌آوری داده‌های مهم و تغذیه‌کردن CRM طراحی شده است. این ابزار از طریق اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) به صورت خودکار داده‌هایی مانند اطلاعات تماس، نوع کسب‌وکار و علایق مشتری را جستجو می‌کند و در CRM ثبت می‌کند. این فرآیند باعث می‌شود که داده‌ها همیشه به روز و باکیفیت باشند.

۲. دفتر حاکمیت داده

دفتر حاکمیت داده وظیفه سازمان‌دهی و بررسی صحت داده‌ها را دارد. این دفتر مطمئن می‌شود که اطلاعات در CRM به صورت استاندارد و منظم وارد شده و اختلافات احتمالی برطرف شوند. برای مثال، ممکن است اطلاعات مشابه در کشورهای مختلف به شکل‌های متفاوت وارد شوند که این دفتر باید این اختلافات را مدیریت کند.

۳. موتور یادگیری ماشین

موتور یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های CRM و الگوریتم‌های یادگیری، به شناسایی الگوهای پنهان و پیش‌بینی رفتار مشتریان کمک می‌کند. این موتور می‌تواند نرخ تبدیل فروش را بررسی کرده و الگوهای سودآور را شناسایی کند.

۴. مرکز فرماندهی فروش (SCC)

مرکز فرماندهی فروش (SCC) به عنوان بستر مرکزی عمل می‌کند که در آن تمام داده‌های مربوط به فروش و مشتریان جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل می‌شود. این مرکز به تیم فروش این امکان را می‌دهد که از تمام داده‌های موجود استفاده کرده و استراتژی‌های فروش خود را بهینه کنند.

نتایج و تحلیل داده‌ها

در فروش هوشمند، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها نقش مهمی ایفا می‌کند. بر اساس اطلاعات به‌دست‌آمده از CRM، تیم‌های فروش می‌توانند نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کرده و راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای برای آنها ایجاد کنند. این فرآیند باعث می‌شود که تیم‌های فروش نه تنها بتوانند بازخورد بهتری از مشتریان دریافت کنند، بلکه در ادامه مسیر، توصیه‌های هوشمندانه نیز از سیستم دریافت کنند.